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로봇과의 직장 대결은 인류의 승산이 얼마나 됩니까?

2014/8/2 17:21:00 39

로봇직장 대결인류승산

's.a href ='http://sjfzm.com /news /index.a s.a s.ast '' 로봇 '' 각종 직장 가운데 어떤 일자리를 메우고 있다는 것을 증명합니다.

그래서 로봇이 점점 사람들의 주목을 받고 있다.

보도에 따르면 애플의 공급업체는 부즈코틴이 100만 대의 로봇으로 구성된 대부대를 도입해 아이폰6의 예상 수요를 만족시킬 것이라고 한다.

아마존은 창고에 로봇을 배치하여 화물을 인출하였다.

인공지능 기계는 인류 생활에서 대규모의 실력을 발휘하여 자력 공진성상을 읽을 수 있으며, 해양의 법률 사건에서 목표 정보를 찾고, 기사를 쓸 수 있다.

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‘p > 근로자는 기술로 실업한 지 이미 흔히 알 수 없다.

나날이 새로운 기술은 우리의 생활에서 각양각색의 작용을 발휘하는 외에 낡은 낡은 것이 그것의 본질이라고 추측한다.

바로 < p >


은 이 새로운 환경에 적응하기 위해 인류가 긴박한 문제에 직면하고 있다. 어떤 면에서 우리는 스마트 기계에 못지않게 할 수 있을까? 어떻게 더 많은 사람을 로봇과 비교할 수 있을까?< tp >


'com /news /index.s.a a a a href ='http:'http:'sjfzm.com /news /index.s.a s.a s.ast'가 사전에 나오는 로봇'을 어떻게 작업에 대한 재플라스틱 을 진행할 것인가?'


'에릭 브레인 요버슨 (Erik Brynjolfsson)과 앤드루 맥카피 (Andrew McAfee)가 합작한'두번째 기계 시대'에서 미래 인류가 진정한 기계의 지능을 창조할 것이라고 예언했다. 공동의 디지털 네트워크 연결, 근본적으로 지구경제의 구도를 바꾸고 있다.

존 켈리 (존 켈리)와 스티브 하미 (Steve Ham)가 합작한'스마트 머신 (Smart Macchines)'도 이 분야의 저작이다.

인공지능의 삼투는 해일 같다.

기술은 노동자들의 잠재적인 부정적인 영향을 미칠 것인가? 기술낙관파 ’ 에 대해 크게 걱정되지 않는다.

예컨대 하이테크 기업가와 투자자 마크 앤드슨 (Marcandreessen)이 과거의 기술 발전 추세에 따라 경제가 인공지능으로 실업한 사람들이 새로운 일자리를 창출할 것인데 아직은 미지수다.

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이들은 미국의 702가지 직업을 탐구하고 앞으로 10부터 20년간 이 직업에 종사하는 직원들이 기계에 의해 대체되는 위험 수준을 추정하고 있다.

이들이 얻은 결론은 놀라운 일이다. 전미 노동력 중 47%가 기술에 의해 대체되는 위험에 직면하고 있으며 19%는 중등 위험에 직면하고 있다.

이 두 종류의 사람의 비율은 66% 에 달한다.

이들의 결론은 신뢰도가 50% 라고 해도 미래의 실업자 수가 놀랄 정도다.

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'p `strong `의 로봇 `습격 `을 하면 사람들이 어떻게 일을 찾을 수 있을까요?` ` `strong `가 `의 `의 `의 `


‘p ’이 로봇이 대체될 수 있는 일자리를 모조리 실행하는 업무를 가리키는 것과, 작업 환경이 상대적으로 안정된다.

이와 같은 일은 주변 미세한 변화에 대해 감지와 적응하는 능력을 필요로 하지 않고 타인과 감정을 소통할 필요가 없다는 것이다.

예컨대 제조, 포장, 건축, 보수, 농업, 식료품 서비스, 보결 서비스, 잔디 간호 같은 스태프, 다른 유형의 업무 훈련을 받는 것이 좋다. 스스로 환경변화를 인식하고, 그에 맞는 신체 조작, 유연성과 민첩한 직업을 갖추는 것이 좋다.

이런 기능의 장악과 시련은 인간이 할 수 있는 것이지만 로봇에게는 매우 어렵다.

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의 어떤 업무가 가장 걱정스럽습니까? 프레레와 오스본은 다음의 업무 분야의 종업원들이 로봇이 땅을 쓸어 나가는 위험이 비교적 낮습니다. 과학, 공사, 예술, 교육, 의료보건, 법률, 비즈니스 관리를 맡고 있습니다.

이런 사업은 어떤 공통점이 있습니까? 이들 분야의 직원들은 일반적으로 고차원적인 인지나 정서기교가 필요합니다.

그들은 어떻게 비판적, 창조적 사고를 진행할 것인지, 수준 높은 사교 능력과 연상의 발전을 필요로 하는지 알아야 한다.

이것은 모두 로봇이 잘 파악할 수 없는 기능이다.

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'p'은 그런데 문제는 많은 사람들이 이런 기능을 파악하지 못했다는 것이다.

지난 25년 동안 신경과학과 심리학, 행위 경제학과 교육방면의 연구는 이미 인지상 편견이 충만하고, 그리고 사고에 나태했다.

사회학자와 학습 전문가 잭 메즈로 (Jack Mezirow)는 "기존 견해에 어긋나는 관념에 대해 항상 거절하는 경향이 있다"고 말했다.

우리는 종종 감정에 수비의 벽을 세워 자신의 인생관과 세계관을 견고하게 보호한다.

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은 학교나 근무 중 대다수 사람들이 실업 위험을 낮추는 데 필요한 인지와 정서 기교를 최대한 파악해야 한다.

이것은 쉬운 일이 아니지만 우리는 감정을 더 잘 관리하고 감정을 주도하는 것을 배워서 우리의 사상을 주도하는 것을 막을 수 있다.

우리의 고유의 관점을 좌우로 향한 새로운 사상을 받아들일 수 있는 것은 우리의 우세이다.

우리는 다른 사람과 감정을 소통하는 것을 배울 수 있는 것은 기계의 인력이 미치지 못한 것이다.

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은 어떻게 첫걸음을 내디뎠습니까? 교수님의 기술에 자신을 둔 환경에 몸 둘 수 있습니다.

고용주는 지극히 중요한 역할을 할 수 있다.

최대 헤지펀드 브리지보트 투자회사 (브릿지웨이터 Associaates)의 창시자와 전 최고석 리오 (Ray Darlio), 제도화된 흐름과 실천을 제정하고, 직원들이 자연인지와 감정에 대한 나쁜 성향을 극복하도록 돕는다.

예를 들어 직원들은 대화식의 심도 탐구회에 자주 참가해 그들의 사유가 더욱 높은 단계에 이르는 것을 돕고 논리적 사고를 간섭하는 개인적 결함을 식별하는 것이다.

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'피크스 애니메이션 스튜디오 (Pixar Animmation Sudios)도 자신의 격려체제를 가지고 직원들이 솔직하게 마음을 열어 건설적인 자아충돌훈련을 펼치고 있다.

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‘p ’이 좋은 분위기를 제공하는 기업은 결국 부분이다.

다른 사람들에게는 인지와 정감 기능도 다른 경로를 통해 개발할 수 있다.

만약 각종 학과에 참가하는 과정은 인문과 과학과 같다.

디자인 사유와 비판적인 서적과 인터넷 자료를 읽는다.

타인과 호신 관계를 구축하고 서로 공부하다.

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은 로봇과의 직장 대결에서 우리는 절대적으로 우위를 차지할 수 있지만 지름길은 없다.

인간은 자신의 우세함으로 자신을 무장할 수 있어야 인공지능을 능멸하는 공세에 실패할 여지가 있는 것을 배워야 한다.

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