쓰촨 청년 창업 창업 대회 개최

　수상 종목은 최고 3000만 위안의 융자 지원 을 받을 수 있다

10월 25일, 2014년 쓰촨성 청년창신 ·창업 ·창업 ·창부 대회 및 중국 우체저축은행 창부 대회 (쓰촨 경기구)가 결승전에서 청두에서 열렸다.대회 수상 종목은 최고 3000만 위안의 융자 지원을 받을 수 있으며, 다른 양질품목은 모두 청년 창업 단지, 합류 창업 가이드, 소액 대출, 정책 혜택, 창업 종목 부화 및 프로젝트 지원 등 서비스를 즐길 수 있다.

전 성 18개 참가결승전프로젝트팀 (개인)이 치열한 각축을 벌이고 결승전에서 창업팀 1, 2, 3 등 상과 정규 창업팀 1, 2, 3 등 상과 천부 청년 창업상을 선정했다.이 중 서남교통대'스마트 철화 및 정거장 정지 라운드 감시 관리 시스템 '출전 종목과 에빈홍다업 그룹 유한회사 출전 종목은 각각 창업팀과 정식 창업팀창업 그룹일등상.

성 정협 부주석 조진은 중국 우체저축은행 부행장 서학명 결승전 시상식에 참석했다.

대데이터 시대에 창업은 단지 좋은 아이디어가 필요하다

"100년 전 포드회사를 창립하는데 많은 돈을 투자해야 한다. 20년 전에 알리바바를 창출하고, 사용자를 위해 다양한 서비스를 제공하는 데도 많은 사람과 사무실이 필요하다. 큰 데이터 시대에 젊은이들이 창업하는 것은 좋은 아이디어가 필요하다"고 말했다.오늘 동교 호텔에서 열리는 2014 포강 창신포강에서 중국의'빅데이터 시대'를 휩쓸고 있는 저자, 옥스퍼드 대학 교수 빅토리 마이얼 버버버그 젊은이 창업에'큰 데이터 안경'을 쓸 수 있도록 조언했다. 지루한 해양 데이터를 통해 외운 뒤 다른 가치를 보며 새로운 기회로 상상하기 어렵다.

셀언버그 10여 년 동안 데이터 과학을 연구하는 것은 가장 먼저 데이터시대 발전의 추세를 통지하는 과학자 중 하나이며, 이 분야의 체계 연구의 선진이다.그는 1986년부터 2010년까지 글로벌 데이터가 100배가량 증가하면서 데이터 질도 꾸준히 높아졌다고 연구했다.데이터 사이의 연관성을 읽고, 데이터의 말을 읽으면 사람들이 세계를 더 잘 이해하도록 도와준다.남다르고 서비스하는 대중의 혁신적인 아이디어를 가지고 있다면, 큰 데이터에서 발굴과 분석을 하고, 흔한 데이터의 잠재적 의미를 찾게 되면 대데이터 창업과 비교하면, 원가가 수천 달러만 된다.

미국에서는 큰 데이터가 자주 작은 회사에 사용되며, 몇 명의 창출업체만 포함된다.한 컴퓨터 과학자가 세운 다림격 회사바로스마트폰 응용, 사람들이 외국어를 배우는 것을 돕는다.다림격은 거의 모든 영어학습자의 데이터를 수집하고, 국가인들의 영어 학습 방법이 다르고, 항상 나쁜 방법으로 쓰인다.데이터 분석을 통해 더 효과적인 학습 방법을 찾아줄 수 있다.창업자는 구름 계산 서비스에 사용해 높은 비용이 필요없다. 생산 제조업체 기지를 건설할 필요가 없다. 공장을 설립할 필요가 없고 구글 데이터베이스 같은 대규모 데이터베이스를 세울 필요가 없다.

슈인버그는 이를 예를 들어 큰 데이터 시대에 사람들이 새로운 기회를 찾는데, 가장 중요한 것은 데이터 수집 능력과 분석 능력으로 데이터 중에서 좋은 아이디어를 찾는다.대기업도 마찬가지로 데이터 중요 가치는 빙산 아래에서 바닷물에 보이지 않는 곳에 있다.따라서 데이터를 반복해서 사용해야 하며 각도를 바꾸어 보며 과거의 쓰레기 데이터는 보배로 변할 수 있다.예컨대 미국 대형 비행기 엔진 제조사들은 비행기 엔진 중 많은 센서 기록의 진동, 열력 등 데이터를 잘 사용하면 잃어버린다.그 후 그들은 이 데이터를 반복 사용하여 데이터 엔진 중 어느 부품이 고장 날 것이고, 어느 부위는 곧 문제가 발생할 것이며, 빨리 수리하거나 교체할 것을 예측하고 있다.현재 이 방면의 서비스 창출은 이미 그 매수액의 17% 를 차지했다.

큰 데이터가 대기업에 장악하고 있다. 만약 공유하지 않으면 어떻게 할 것인가? 셰인버그가 보기에 이 중 가장 좋은 창의기회 – 제3자 플랫폼 회사나 창업업체, 각각 대기업과 의사소통 데이터는 미국 비행기 티켓 할인 서비스를 하는 소기업 사례를 들고 있다.미국 각 대항공사들이 한 사이트를 공동으로 만들지 않고 그들의 항공권 가격 정보를 발표하는 것이 분명하다.한 소기업이 그 중 상업기관이 각각 이 거물들과 상담을 나누고 매달 1000달러의 데이터 사용료를 지불하고 합리적인 수익을 분산해서 대기업이 자가항공권 가격 정보를 제공할 수 있도록 설득했다.